Video Clarity Engine — команда из 34 человек в Хельсинки, Таллинне и Берлине. Мы собрали исследователей компьютерного зрения, бывших инженеров Pixar и DNEG и разработчиков реального времени, чтобы любой творец мог получить студийное качество за минуты, а не за дни.
Всё началось в 2022 году в лаборатории Aalto University, где Юхо Лааксонен и Мартин Ансальди защищали магистерскую по temporal super-resolution. Их прототип восстанавливал кадры из советских архивов Yle Arkisto — и делал это быстрее коммерческих решений того времени.
Через полгода они запустили закрытую бету с 12 постпродакшен-студиями Северной Европы. К 2024-му к команде присоединились исследователи из CSAIL и инженеры, ранее собиравшие real-time-рендер в DNEG и Weta FX. Сегодня движок Chronos-X обрабатывает более 12 миллионов видео в месяц в 42 странах.
Мы не верим в «магические фильтры» и не прячем параметры за поп-апами. Каждая функция документирована, каждая модель имеет открытую карточку с датасетами и известными ограничениями, и каждый пиксель на выходе — ваш.
Каждая ML-модель в движке имеет публичную карточку: датасеты, baseline-метрики, лицензия, известные артефакты. Без «чёрных ящиков».
Мы не тренируем модели на загруженных вами видео. Исходники удаляются через 48 часов после рендера, на Business — по запросу.
Минута видео в 4K — меньше 90 секунд обработки. Предпросмотр — мгновенно. Если ждать больше, чем вариться кофе, мы где-то ошиблись.
Мы не «дорисовываем» содержимое, которого не было. Face enhancement не меняет личность, апскейл не сочиняет лица из шума.
Каждая фича публикуется одновременно с гайдом, видео-туториалом и примером в Python-ноутбуке. Без «спросите в Discord».
Roadmap и баг-трекер открыты на GitHub. Каждый пользователь может голосовать за фичи — и ведущие голоса попадают в спринт.
Ядро продукта собрано из исследователей компьютерного зрения и инженеров реального времени, проработавших в AAA-студиях.
Мы ищем ML-исследователей, fullstack-инженеров и дизайнеров видео-инструментов. Удалённо из ЕС или в офисе.